ビジネス情報学部（2024年度開始） データサイエンスクラス

文科省の推奨する数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムをもとに、データ思考を育むこと。国際ビジネス学科では、経営・経済・情報の学問領域に幅広く対応しているので、モデルカリキュラムのなかから、目的に合った科目を適切かつ柔軟に選択し、有機性を考慮した教育を受けることができます。２年次からは少人数のデータサイエンスクラスに所属することで専門的な知識や技能を学ぶことができます。

1年次
数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）について情報社会とコンピュータで基礎知識を学びます。「データリテラシー」について統計学で基礎理論を学び、コンピュータリテラシで基礎技能を学びます。

2年次
「社会におけるデータ・AI利活用」について経営情報論・ビジネスデータ分析で応用知識を学びます。「データリテラシー」について経営数学で応用理論を学び、データリテラシーで応用技能を学びます。

3年次
「データ・AI利活用における留意事項」について情報社会と情報倫理で心得を学びます。「オプション」では、プログラム言語、データベース論、データベース演習などで専門技能を学びます。

4年次
データ駆動型社会において新たな問題を発見し、自ら課題解決のため「データ分析」を取り入れた卒業研究を行い、卒業論文を執筆します。

データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）、I Tパスポート、基本情報技術者、ＭＯＳ（マイクロソフトオフィススペシャリスト：エキスパートレベル、Excel、Access）、統計検定（データサイエンス基礎、発展、エキスパート）